Comparative Analysis of Machine Learning Models vs. Traditional Clinical Calculators for Cardiovascular Risk Prediction
本研究表明,通过使用 NHANES 数据开发并集成到“CardioPrediQ”平台中的经过校准的梯度提升机器学习模型,在预测心血管死亡率方面实现了优于传统计算器的综合性能和统计等效性,为那些标准风险评估工具可能缺乏准确性的多样化人群提供了一种具有扩展性的解决方案。